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最新の研究
すべての研究- 規則遵守のパラドックス:ロボット三原則と AI の行動指針における規則間の衝突AI が規則をよく守るようになっても、規則どうしがぶつかれば失敗は残る。本稿は、アシモフのロボット小説から、規則どうしの衝突が失敗に表れる三つの型と、衝突を解く方法を取り出し、OpenAI の Model Spec の改訂と照らし合わせる。衝突を解いても代償は消えず、別の場所へ移ることを示し、規則を足したり変えたりする前に衝突を点検する手順を提案する。
- 交換可能なエージェントのための組織の記憶AI エージェントが仕事を担う組織では、モデルやエージェントが頻繁に入れ替わる。本稿は、記憶をモデルの内部ではなく組織の文書に置き、作業の記録を検証済みの知識へ段階的に変換する設計を提案する。Trace、Episode、Research、Review、Library の五段階からなる流れと、その不変条件を示し、運用上の観察、考察、限界を述べる。
- エージェント主導の開発における人の注意の配分AI エージェントが計画から検証までを担うソフトウェア開発では、限られた人の注意をどの段階に配分するかが、設計上の重要な問題になる。本稿は、人の関与を最終段の体験評価に集約する方法 AFHL(Agent-first, Human-last)を提案し、二つの作業モードと検証状態の報告規則からなる構成を示す。あわせて、この配分が伴うリスクと、適用の限界を論じる。
取り組んでいること
考えは、ひらくほど磨かれる。
見た目より、使い心地。
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現在、ほかにも複数のアプリを開発しています。完成したものから、順次公開していく予定です。
